Lund university, Faculty of Medicine, Dept. of clinical sciences

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 42 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi driver flera stora nationella och internationella projekt vilka fokuserar på att förstå rollen för genomiska och livsstilsfaktorer i komplexa metaboliska sjukdomar som diabetes, fetma och CVD. Enheten har lett flera stora projekt som finansieras av National Institute of Health, European Research Council och Innovative Medicines Initiative, av vilka flera är pågående. Vi är nu i behov av att utöka vår enhet och söker därför efter en talangfull molekylärbiolog/bioinformatiker.

Enheten består för närvarande av flera doktorander och postdoktorer. Enheten söker medarbetare inom områdena statistisk genetik, bioinformatik och / eller biostatistik. Den eller de kandidater som söker denna tjänst förväntas arbeta som stöd till gruppledare Prof. Franks, och övriga medlemmar i teamet inom en rad projekt, både de projekt som enbart drivs av GAMEunit samt internationella samarbeten.

Arbetsuppgifter

Som anställd kommer du att arbeta större delen av sin tid på enhetens arbetsplats, CRC (Clinical Research center) i Malmö. Ibland krävs dock internationella resor för tränings- och arbetsmöten.

Den framgångsrike sökanden ska ha en gedigen bakgrund inom åtminstone ett av följande områden:

  • statistisk genetik, inklusive analys av GWAS (eller liknande) dataset, inklusive alla standardprocedurer såsom genotypsimulering, metaanalys och ”in silico functional annotation”

 

  • bioinformatik, med erfarenhet av att kombinera multiomics dataset inklusive array- och sekvensdata för genuttryck och DNA-metylering och metabolomics och ”in silico functional annotation”

 

  • biostatistik, med erfarenhet av överlevnadsanalys, interaktionsmodellering och prediktionsanalyser

 

Kunskap om epidemiologiska metoder och kardiometabolisk sjukdom föredras, men inte nödvändig.

 

Kvalifikationer

Viktiga egenskaper: 

  • doktorsexamen (eller möjligen magisterexamen) inom statistisk genetik, bioinformatik eller biostatistik
  • minst 2 års arbetserfarenhet (postgraduate) erfarenhet av ovannämnda områden
  • bevisad förmåga att arbeta med snäva tidsfrister
  • goda (engelska) skriftliga färdigheter
  • utmärkt förståelse om R och Stata. Kunskap om andra programmeringsspråk som Python, C ++ eller PEARL
  • villig att ge mentorskap till gruppmedlemmar
  • entusiasm att främst arbeta för att ge analytiskt stöd till pågående projekt
  • intresserad av att vara delaktig i ett dynamiskt och kreativt lag samt att samarbeta regelbundet med internationella samarbetspartners



Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Malmö
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2018/352
Kontakt
  • Prof. Paul Franks, Head of Unit, +4640391149
Publicerat 2018-02-09
Sista ansökningsdag 2018-03-08

Tillbaka till lediga jobb